美國船級社，谷歌云和烏克蘭軟件公司SoftServe已經(jīng)完成了一個使用人工智能（AI）模型的試點項目，以檢測船舶和海上結(jié)構(gòu)的腐蝕和涂層破壞。
該項目成功地證明了AI在檢測和評估目視檢查中發(fā)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)異常方面的準(zhǔn)確性。根據(jù)ABS，人工智能技術(shù)也可用于分析圖像，以了解腐蝕和涂層擊穿趨勢。
“人工智能中的數(shù)字創(chuàng)新將改變調(diào)查和維護策略的執(zhí)行方式，推動更多基于條件的課堂和維護方法，”ABS主席，總裁兼首席執(zhí)行官Christopher J. Wiernicki在一份聲明中說?！拔覀冋跇?gòu)建一個未來，數(shù)字工具可以遠(yuǎn)程評估船舶或海上設(shè)備的狀況，并自動檢測和測量涂層故障和其他結(jié)構(gòu)問題，從而提高安全性和可靠性。”
數(shù)字圖像的計算機化解釋與無人機檢測相結(jié)合，這是ABS為船舶和海上結(jié)構(gòu)開創(chuàng)的另一個領(lǐng)域。無人機調(diào)查產(chǎn)生了大量的數(shù)字視頻鏡頭，可以通過AI或計算機視覺技術(shù)“掃描”以檢測異常。在2016年的一項研究中，挪威研究人員對這種組合進行了測試，以檢查鋼質(zhì)公路橋梁的腐蝕情況。在該研究中，深度學(xué)習(xí)模型在88％的病例分析中準(zhǔn)確識別了銹蝕。
ABS的技術(shù)依賴于Google Cloud開發(fā)的更復(fù)雜的AI工具?！拔覀兒芨吲d與GoogleCloud和SoftServe合作，將AI技術(shù)有效地應(yīng)用于海洋和近海產(chǎn)業(yè)，”ABS副首席數(shù)字官Kashif Mahmood說。“通過將我們在海上和海洋結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的深厚領(lǐng)域經(jīng)驗與Google Cloud廣泛的AI應(yīng)用知識和SoftServe的開發(fā)能力相結(jié)合，我們能夠?qū)⑦@一理念從概念變?yōu)楝F(xiàn)實。”
